PRISM：用于集成形状建模与生成的概率表示
计算机视觉与模式识别
2025-04-08 v1
摘要
尽管三维全形状生成取得了进展，但准确建模形状部件的复杂几何和语义仍然是一个重大挑战，特别是对于部件数量变化的形状。当前方法难以将三维形状的上下文和结构信息有效整合到其生成过程中。我们通过PRISM解决了这些限制，这是一种新颖的组合式三维形状生成方法，集成了分类扩散模型、统计形状模型（SSM）和高斯混合模型（GMM）。我们的方法采用组合SSM来捕捉部件级别的几何变化，并使用GMM在连续空间中表示部件语义。这种集成使得生成的形状具有高保真度和多样性，同时保持结构连贯性。通过在形状生成和操作任务上的大量实验，我们证明了我们的方法在部件级操作的质量和可控性方面显著优于先前方法。我们的代码将公开提供。
引用
@article{arxiv.2504.04454,
title = {PRISM: Probabilistic Representation for Integrated Shape Modeling and Generation},
author = {Lei Cheng and Mahdi Saleh and Qing Cheng and Lu Sang and Hongli Xu and Daniel Cremers and Federico Tombari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04454},
year = {2025}
}
备注
Project page: https://starry-lei.github.io/prism_3d_shape