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基于优先队列的动态扩展用于雾计算中高效资源分配

网络与互联网体系结构 2021-07-20 v1

摘要

在这个互联设备蓬勃发展的世界中,对更多面向延迟敏感应用的计算设备的需求至关重要。本文提出一种基于优先队列的雾计算架构,并结合雾设备的动态可扩展性,不仅通过区分延迟敏感与延迟不敏感任务来降低延迟敏感任务所经历的延迟,还根据计算负载动态分配网络内的雾设备以降低功耗。结果表明,与其他相关方案相比,所提算法在延迟敏感与不敏感任务上均能实现显著更低的延迟,且功耗降低 14.5%。

关键词

引用

@article{arxiv.2107.08300,
  title  = {Priority-Queue based Dynamic Scaling for Efficient Resource Allocation in Fog Computing},
  author = {Saksham Bhushan and Maode Ma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08300},
  year   = {2021}
}

备注

6 pages, 8 figures