基于主成分分析法的香米质量分类
信号处理
2020-09-15 v1 人工智能
机器学习
摘要
本研究介绍了一种利用主成分分析（PCA）方法进行特征提取以对香米进行质量控制的仪器。我们提出的系统（DNose v0.2）采用电子鼻（enose）原理。电子鼻是一种基于气味分类进行探测的仪器，功能类似于人类鼻子。它需要在分类工作之前先进行训练以识别气味。本研究旨在构建一个用于质量控制仪器的电子鼻系统，特别是针对香米。该系统的优点是易于操作且不会损坏研究对象。在本实验中，电子模块使用了 ATMega 328 和 6 个气体传感器，分类过程采用 PCA 方法。
引用
@article{arxiv.2009.06496,
title = {Principle Component Analysis for Classification of the Quality of Aromatic Rice},
author = {Etika Kartikadarma and Sari Wijayanti and Sari Ayu Wulandari and Fauzi Adi Rafrastara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06496},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 11 figures, International Journal of Computer Science and Information Security (IJCSIS)