PBES：基于主成分分析的连续学习示例采样算法
机器学习
2023-12-18 v1
摘要
我们提出了一种基于主成分分析（PCA）和中位数采样的新颖示例选择方法，以及一种在类增量学习设置下的神经网络训练机制。该方法避免了数据中异常值带来的陷阱，并且易于在各种增量机器学习模型中实现和使用。它还可以独立用作采样算法。与最先进的方法相比，我们取得了更好的性能。
引用
@article{arxiv.2312.09352,
title = {PBES: PCA Based Exemplar Sampling Algorithm for Continual Learning},
author = {Sahil Nokhwal and Nirman Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09352},
year = {2023}
}