利用 SNLS 超新星研究暗能量的主成分：系统误差的影响
宇宙学与河外天体物理
2012-12-10 v2
摘要
我们利用超新星遗产巡天 (SNLS) 的当前数据，研究了 Ia 型超新星 (SN Ia) 测量中的当前系统误差对暗能量 (DE) 限制的影响。鉴于 SN Ia 仍然提供最强的 DE 限制，但 arguably 比重子声学振荡 (BAO) 和宇宙微波背景 (CMB) 数据更容易受到显著系统误差的影响，我们考虑了 SN 系统误差如何影响结合 SN Ia、BAO 和 CMB 数据所得的限制。我们将注意力集中在用状态方程的主成分 (PCs) 描述的 DE 时间演化上，尽管我们也检验了一些更常见、更简单的参数化形式。我们发现，SN Ia 系统误差使表征多维 DE 参数空间中限制的总体广义品质因数 (FoM) 降低了二到三倍。然而，即使使用当前数据和系统误差，对五个以上 PCs 获得的总体限制仍然非常好。我们进一步表明，当前限制对于允许星系调查中 BAO 特征的有限探测显著性是稳健的。
引用
@article{arxiv.1207.4781,
title = {Principal components of dark energy with SNLS supernovae: the effects of systematic errors},
author = {Eduardo J. Ruiz and Daniel L. Shafer and Dragan Huterer and Alexander Conley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4781},
year = {2012}
}
备注
13 pages, 11 figures