原恒星喷流计算发射线的主成分分析

关于原恒星喷流的一个非常重要的问题是其形成机制。获取喷流基部区域的信息可以阐明该问题，几年前已通过寻找喷流线光谱中的旋转特征来实现。然而，这种特征的存在仍有争议。为了有助于澄清这一问题，本文我们展示主成分分析 (PCA) 可潜在帮助区分原恒星喷流图像中的旋转与进动效应。我们将 PCA 应用于作为原恒星喷流数值模拟输出而生成的合成光谱成像数据立方体。由此我们生成了一个基准，可用于对比真实观测的 PCA 诊断。利用计算的 [O I]6300Å 和 [S II]6716Å 发射线轮廓，我们恢复并分析了 PCA 生成的层析图中的旋转和进动效应。我们展示特征向量的不同组合可用于增强和识别数据中存在的旋转特征。我们的结果表明，对于相对于天空平面的喷流倾角高达 45 度的情况，PCA 可有助于将喷流中的旋转与进动解耦。我们已经能够在中等倾角 (<15 度) 且无进动的模型中恢复最初施加的喷流旋转轮廓（删节）。