利用PCA估计恒星基本参数：在GES数据中早期型恒星上的应用
太阳与恒星天体物理
2015-08-18 v1
摘要
本工作探讨了一种利用称为主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的降维技术来估计恒星基本参数（如 T_eff、log g、[Fe/H] 和 v sin i）的流程，该技术应用于大型合成光谱数据库。该技术在对来自盖亚ESO巡天（Gaia ESO Survey）的观测目标进行恒星参数反演时展现出有前景的结果。
引用
@article{arxiv.1508.03978,
title = {Estimating stellar fundamental parameters using PCA: application to early type stars of GES data},
author = {W. Farah and M. Gebran and F. Paletou and R. Blomme},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.03978},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 2 figures, SF2A 2015