通过拟合模型谱图与观测谱图并应用主成分分析估算L1287致密核参数
星系天体物理
2021-03-10 v1
摘要
已开发一种通过将模型谱图拟合到观测谱图来寻找多维误差函数全局最小值的算法。应用主成分分析以降低模型的维度和参数间的耦合程度,并确定最小值区域。使用k近邻方法计算最优参数值。该算法用于估算L1287收缩致密恒星形成核的物理参数。在1D微湍流模型内计算的HCO+(1-0)、H13CO+(1-0)、HCN(1-0)和H13CN(1-0)谱线图被拟合到观测图。获得了核的物理参数估计,包括密度()、湍流速度()和收缩速度()的径向轮廓。计算了参数值的置信区间。考虑到确定误差,收缩速度径向轮廓的幂律指数在绝对值上低于气体自由落体坍缩到原恒星情况下的预期值。这一结果可作为支持L1287核整体收缩模型的论据。
引用
@article{arxiv.2101.08219,
title = {Principal component analysis for estimating parameters of the L1287 dense core by fitting model spectral maps into observed ones},
author = {L. E. Pirogov and P. M. Zemlyanukha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08219},
year = {2021}
}
备注
26 pages, 8 figures, 1 table