PrimeX：世界观、意见与解释的数据集

随着语言模型的普及，其表示用户个人信念系统的需求日益增长。语言模型能否利用个体信念系统的某些方面来实现更好的对齐呢？在意见预测领域，我们开发了PrimeX，一个来自858名美国居民的公开意见调查数据集，包含两项额外的信念信息来源：受访者为何持有特定意见的书面解释，以及用于评估受访者世界观的原始世界观调查。我们提供了对数据的详尽初始分析，展示了信念解释和世界观对个人化语言模型的价值。我们的结果表明，PrimeX中的额外信念信息不仅能惠及NLP和心理学研究社区，还为进一步的研究开辟了新的研究方向。