基于在线百科的 primal meaning 推荐
计算与语言
2019-04-10 v2
摘要
一词多义是现代语言中非常普遍的现象。在许多情况下，一个表达式存在一种原初意义（primal meaning）。我们将表达式的原初意义定义为其一种常用义项，其他常用义项可由该义项推导得出。许多新出现的表达式含义要么源于原初意义，要么仅是对原表达式的字面引用，例如 apple（水果）、Apple（公司）和 Apple（电影）。在基于在线百科数据构建知识库时，若能获知各义项重要性的信息将更为高效。本文旨在探索一种方法，基于在线百科网站上某一表达式多个义项的文本描述，自动推荐该表达式的原初意义。我们提出了一种混合模型，通过弱监督与无监督模型共同捕捉描述模式及不同描述间的关系。实验结果表明，我们的方法取得了良好效果，P@1（精确率）达83.3%，MAP（平均精度均值）达90.5%，大幅超越UMFS-WE基线（P@1为61.1%，MAP为76.3%）。
引用
@article{arxiv.1808.04660,
title = {Primal Meaning Recommendation via On-line Encyclopedia},
author = {Zhiyuan Zhang and Wei Li and Jingjing Xu and Xu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.04660},
year = {2019}
}