价格确实重要！在基于会话的推荐中建模价格与兴趣偏好

基于会话的推荐旨在根据匿名用户的短行为序列预测其可能购买的商品。当前基于会话的推荐方法仅关注对用户兴趣偏好的建模，而均忽略了商品的一个关键属性，即价格。许多营销研究表明，价格因素显著影响用户行为，且用户的购买决策由价格与兴趣偏好共同决定。然而，在基于会话的推荐中融入价格偏好并非易事。首先，难以处理来自商品各种特征的异构信息以捕捉用户的价格偏好。其次，难以建模价格与兴趣偏好在决定用户选择时的复杂关系。为应对上述挑战，我们提出一种用于基于会话推荐的新型方法——协同引导异构超图网络（CoHHN）。针对第一个挑战，我们设计了一种异构超图来表示异构信息及其间丰富的关联，随后设计双通道聚合机制以聚合异构超图中的各类信息。此后，我们通过注意力层提取用户的价格偏好与兴趣偏好。针对第二个挑战，设计了一种协同引导学习方案来建模价格与兴趣偏好之间的关系并相互促进学习。最后，我们基于商品特征及用户的价格与兴趣偏好预测用户行为。在三个真实世界数据集上的大量实验证明了所提CoHHN的有效性。进一步分析揭示了价格对于基于会话推荐的重要性。