基于篮子增强的异构超图用于价格敏感的下一篮子推荐
信息检索
2024-09-19 v1
摘要
下一篮子推荐(NBR)是一种预测用户可能共同购买商品组合的推荐系统。现有 NBR 模型常常忽视了一个关键因素，即价格，且未充分捕捉商品-篮子-用户之间的相互作用。为此，我们提出一种新方法，称为篮子增强型动态异构超图(BDHH)。BDHH 利用异构多关系图来捕捉项目特征之间的复杂关系，其中价格作为关键因素。此外，我们的方法包括一种篮子引导的动态增强网络，可动态增强商品-篮子-用户之间的相互作用。在真实数据集上的实验表明，BDHH 在推荐准确性方面显著提升，提供了对用户行为更全面的理解。
引用
@article{arxiv.2409.11695,
title = {Basket-Enhanced Heterogenous Hypergraph for Price-Sensitive Next Basket Recommendation},
author = {Yuening Zhou and Yulin Wang and Qian Cui and Xinyu Guan and Francisco Cisternas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11695},
year = {2024}
}