通过 CI 框架与基于 AI 和大数据的信息处理协议预防 WSN 网络攻击及丢包
密码学与安全
2023-06-23 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
随着众多行业对无线传感器网络（WSNs）依赖的上升，网络攻击防御与数据传输完整性成为关键问题。本研究提供一种完整框架以应对这些难题，其集成了认知智能（CI）框架、信息处理协议以及先进的人工智能（AI）与大数据分析方法。该 CI 架构旨在通过对演进威胁场景的动态响应来增强 WSN 安全性。它采用人工智能算法持续监控并分析网络行为，实时识别并缓解任何入侵。框架还包含异常检测算法，以识别由攻击或网络拥塞引发的丢包实例。为支撑 CI 架构，引入了聚焦于 WSN 内高效安全数据传输的信息处理协议。为保障数据完整性并防止未授权访问，该协议包含加密与认证技术。此外，其借助 AI 与大数据方法优化路由过程，提供可靠且及时的包投递。我们开展了广泛仿真与测试以评估所提框架的效率。结果表明，其能够检测并防御多种攻击形式，包括拒绝服务（DoS）攻击、节点妥协与数据篡改。此外，该框架对丢包事件具有高度韧性，提升了 WSN 的整体可靠性与性能。
引用
@article{arxiv.2306.09448,
title = {Prevention of cyberattacks in WSN and packet drop by CI framework and information processing protocol using AI and Big Data},
author = {Shreyanth S},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.09448},
year = {2023}
}