云计算中线性规划的安全外包与隐私保护
密码学与安全
2012-11-08 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
云计算是计算作为一种公用事业的长期愿景，用户可以将数据远程存储到云端，从而从可配置计算资源的共享池中享受按需的高质量应用和服务。通过数据外包，用户可以免除本地数据存储和维护的负担。我们利用基于公钥的同态认证器，并将其与随机掩码技术独特地结合，以实现一种保护隐私的公共审计系统，用于云数据存储安全，同时兼顾上述所有要求。为了支持高效处理多个审计任务，我们进一步探索了双线性聚合签名技术，将我们的主要结果扩展到多用户设置，其中第三方审计员（TPA）可以同时执行多个审计任务，并研究了广泛适用的线性规划（LP）计算的安全外包问题。为了实现实际效率，我们的机制设计明确将 LP 计算外包分解为在云上运行的公共 LP 求解器和由客户拥有的私有 LP 参数。广泛的安全性和性能分析表明，所提出的方案是可证明安全且高效的。
引用
@article{arxiv.1211.1457,
title = {Preserving privacy for secure and outsourcing for Linear Programming in cloud computing},
author = {G. Vidhisha and C. Surekha and S. Sanjeeva Rayudu and U. Seshadri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.1457},
year = {2012}
}
备注
8, 2012 Vol 1 Issue 2 November 2278-9200, http://www.cschronicle.org