为资源充足性评估准备:长期和短期极端天气
系统与控制
2025-08-08 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
可再生能源的电力系统集成是常见且重要的安全供给关注点。极端天气影响供需,导致电力系统紧张状态;在欧洲,这种紧张状态甚至跨越大气背景因素。我们采用基于阴影价格的方法来识别系统关键事件 (system-defining events) 的时段,并分析其对电力系统的影响。通过对不同类型的系统关键事件进行分类,我们识别了电力系统运行和规划中的挑战。关键地,我们发现需要充足的韧性后备 (电力) 容量,其财务可行性因天气变动性而受到制约。此外,我们将短期和长期韧性挑战分离,并采用不同指标和压力测试将其纳入未来能源建模评估。我们的方法论及其在开源模型 PyPSA-Eur 中的实现,可以重新应用于其他系统,帮助研究人员和政策制定者构建更具韧性和充足性的能源系统。
引用
@article{arxiv.2508.05163,
title = {Preparing for the worst: Long-term and short-term weather extremes in resource adequacy assessment},
author = {Aleksander Grochowicz and Hannah C. Bloomfield and Marta Victoria},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.05163},
year = {2025}
}