基于传统雅安加莱南音阶的 ENSO 初步声学化

声学化——将数据映射到非语音音频——为表示复杂动力学系统提供了尚未充分探索的渠道。我们将 El Ni\~{n}o-Southern Oscillation (ENSO)，作为低维气候混沌的一个典型案例，作为文化情境下声学化进行复杂系统诊断评估的测试对象。使用 Ni\~{n}o 3.4 海表温度异常指数（1870--2024）的参数映射声学化，我们将 ENSO 变异性编码到两种传统雅安加莱南五度音阶系统（pelog 和 slendro）中，跨越四种编曲策略，然后将所得音频分析为二维声学相空间轨迹。基于递归的诊断、凸包几何和耦合分析揭示，声学化管道保留了关键动力学信号：交替模式产生最高的轨迹递归率，呼应 ENSO 的准周期性；层叠多音模式探索最广的相空间区域；两种音阶体系诱导声谱亮度与能量之间呈现质态上不同的耦合 regimes——pelog 中主要呈反位，但 slendro 中接近独立。相空间轨迹分析为在复杂系统语境下比较声学化设计提供了严格的几何框架。感知验证仍然必要；我们为评估此类映射提供了动力学系统方法论。