横动量依赖分布的可预测能力
高能物理 - 唯象学
2020-07-03 v2 高能物理 - 实验
核理论
摘要
我们研究了横动量依赖（TMD）分布作为由过程定义的轻锥动量分数 与硬尺度 的函数的可预测能力。我们对非极化夸克与胶子横动量分布应用鞍点近似，并评估鞍点位置随运动学的变化。我们定量地确定，非极化横动量分布的可预测能力在 large- 与 small- 区域达到最大。对于截面，TMD 因子化形式的可预测能力通常通过考虑两个分布的卷积而增强，我们明确考察了 与 玻色子产生的情况。在可预测能力非最大的运动学区域，分布对非微扰强子结构敏感。因此，这些区域对于在三维动量空间中研究强子层析成像至关重要。
引用
@article{arxiv.2003.07453,
title = {Predictive power of transverse-momentum-dependent distributions},
author = {Manvir Grewal and Zhong-Bo Kang and Jian-Wei Qiu and Andrea Signori},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07453},
year = {2020}
}
备注
25 pages - published version