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动态采样中针对突发式强迫项的预测算法

信息论 2021-09-03 v1 动力系统 math.IT

作者: Akram Aldroubi , Longxiu Huang , Keri Kornelson , Ilya Krishtal

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摘要

本文中，我们在动态采样框架下考虑初值问题（IVP）中突发式强迫项的恢复问题。我们引入使用两类特定采样器的思路，使得能够在不含突发的时段上预测 IVP 的解。这导出了两种不同的算法，即便在存在测量采集误差与大型背景源的情况下，也能稳定且精确地逼近突发式强迫项。

关键词

动态采样突发式强迫项初值问题预测算法采样器恢复

引用

@article{arxiv.2109.00623,
  title  = {Predictive algorithms in dynamical sampling for burst-like forcing terms},
  author = {Akram Aldroubi and Longxiu Huang and Keri Kornelson and Ilya Krishtal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00623},
  year   = {2021}
}