利用 LSTM 网络预测麦汁密度
机器学习
2024-03-12 v1
摘要
在技术过程中，许多物理目标值容易出错、繁琐或难以自动测量。麦汁密度即为物理目标值之一，它是啤酒生产所需的重要数值。本文介绍了一种帮助酿酒师通过传感器测量麦汁密度的系统，以减少人工数据收集中的误差。该方法不直接测量麦汁密度，而是利用廉价的标准传感器（如压力或温度传感器）获取测量值，并据此计算出密度。计算背后的模型是一种被称为 LSTM 的神经网络。
引用
@article{arxiv.2403.06458,
title = {Prediction of Wort Density with LSTM Network},
author = {Derk Rembold and Bernd Stauss and Stefan Schwarzkopf},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.06458},
year = {2024}
}
备注
12 pages