钢带表面欠酸洗缺陷预测
其他计算机科学
2012-07-05 v1
摘要
精整线中极为重要的一环是酸洗过程，在此过程中，热轧阶段形成的氧化物从钢板表面被去除。酸洗效率主要取决于钢表面氧化物的性质，但也与工艺参数（如酸液成分和持续时间）相关。当酸浓度、溶液温度和线速度未适当平衡时，实际上可能会发生欠酸洗或过酸洗等板面缺陷，这些缺陷的发生对冷轧性能和成品表面外观有非常严重的影响。此外，因操作或设备调整不当造成的产品损伤可能使钢材无法进行后续加工。因此，必须尽可能精确地控制和维护工艺重要参数，以避免这些不良现象。在本工作中，实现了一种由两个不同模块（即决策树和矩形基函数网络）组成的控制算法，旨在预测酸洗缺陷并建议钢带在工艺线上的最佳速度或允许速度范围。通过这种方式，可以自动或由技术人员设定最合适的线速度值。
引用
@article{arxiv.1207.0911,
title = {Prediction of under pickling defects on steel strip surface},
author = {Valentina Colla and Nicola Matarese and Gianluca Nastasi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0911},
year = {2012}
}
备注
9 Page