基于软计算技术的季节性温度预测：在意大利南部贝内文托地区的应用
神经与进化计算
2016-11-16 v1 大气与海洋物理
摘要
本文提出了两种软计算方法——人工神经网络和遗传规划，用于预测未来季节的平均温度。应用软计算技术的区域是意大利南部贝内文托镇周边地区，地理坐标为（北纬 41°07'50"，东经 14°47'13"）。该地区不受海洋影响，也不受来自西方的风影响。这些方法由位于贝内文托和卡斯特尔韦内雷的气象站记录的数据提供输入，这些气象站位于海拔 144 米的丘陵地带，是该城市周边地区的特征。两种应用方法均显示出较低的误差率，而遗传规划则提供了解释预测的显式规则表示（一个公式）。
引用
@article{arxiv.1611.04767,
title = {Prediction of Seasonal Temperature Using Soft Computing Techniques: Application in Benevento (Southern Italy) Area},
author = {Salvatore Rampone and Alessio Valente},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04767},
year = {2016}
}