基于循环神经网络的城市温度预测模型构建
机器学习
2024-05-29 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
近年来，全球环境组织以及越南的研究显示，天气变化相当复杂。全球变暖已成为现代世界的严重问题，这是科学家们关心的焦点。上个世纪，由于缺乏气象监测站和技术限制，气候预测困难重重。这使得收集数据以构建预测模型进行准确模拟变得困难。在越南，气候预测模型的研究相对较晚，大约始于 2000 年左右。随着计算机科学的发展，正在构建和应用数学模型，并采用机器学习技术创建更准确可靠的预测模型。本文将总结将循环神经网络应用于城市温度预测的研究与解决方案。
引用
@article{arxiv.2405.17582,
title = {Building a temperature forecasting model for the city with the regression neural network (RNN)},
author = {Nguyen Phuc Tran and Duy Thanh Tran and Thi Thuy Nga Duong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.17582},
year = {2024}
}
备注
6 pages