基于监督学习方法的飞行器机动状态预测
机器人学
2022-07-13 v2 机器学习
摘要
飞行器遵循基于纬度、经度和高度的制导方法。该信息可用于计算飞行器沿轨迹线的机动状态。这是一个二分类问题，可利用机器学习来解决此类问题。在本文中，我们提出了一种使用线性、距离度量、判别分析和提升集成监督学习方法来推导机动状态并对其进行预测的方法。我们在结果部分沿轨迹线提供了多种度量，以便对用于机动状态预测的合适算法进行凝练比较。
引用
@article{arxiv.2206.10303,
title = {Prediction of Maneuvering Status for Aerial Vehicles using Supervised Learning Methods},
author = {Abhishek Gupta and Sarvesh Thustu and Riti Thakor and Saniya Patil and Raunak Joshi and Ronald Melvin Laban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10303},
year = {2022}
}
备注
9 pages. To appear in proceedings of 2nd International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics (ICMLBDA) 2022