域名价值预测：基于支持向量机的高通量域名筛选
计算机与社会
2017-07-05 v1
摘要
随着连接设备增多以及互联网成熟为无处不在的交换与通信平台，什么使得域名具有价值的问题愈发重要。由于有意义词汇的稀缺以及域名相关数据的持续存在，先前拥有域名的买卖（也称为域名二级市场）已发展为一个数十亿美元的产业。每天超过100,000个域名过期并可重新注册。如此量级下人工评估是不可能的；因此需要一种自动识别有价值域名的方法。我们研究的目的是开发一种用于高通量筛选域名以快速识别有价值域名的方法。我们确定了使域名有价值的五个不同方面：名称质量、域名权威、域名流量、活跃域名年龄和域名健康。开发了一种支持向量机(SVM)方法用于域名的高通量筛选。我们的方法能够以97%的测试集准确率和93%的外部集准确率识别有价值域名，并可用于常规筛选域名二级市场。
引用
@article{arxiv.1707.00906,
title = {Prediction of Domain Values: High throughput screening of domain names using Support Vector Machines},
author = {Zsolt Bikadi and Sapumal Ahangama and Eszter Hazai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.00906},
year = {2017}
}