佛罗里达州 95 号州际公路碰撞伤害严重程度的预测
机器学习
2023-12-21 v1
摘要
驾驶员在交通事故中可能会遭受严重伤害。在本研究中，我们收集了 2016 年至 2021 年佛罗里达州 95 号州际公路上的交通事故数据，并使用几种分类方法来估计驾驶员受伤的严重程度。在特征选择方法中，应用了逻辑回归。为了比较模型性能，开发了各种模型评估指标，如准确率、召回率和曲线下面积 (AUC)。Adaboost 算法在召回率和 AUC 方面优于其他算法。还生成了 SHAP 值以解释分类模型的结果。这项分析研究可用于检验导致碰撞中驾驶员受伤严重程度的因素。
引用
@article{arxiv.2312.12459,
title = {Prediction of Crash Injury Severity in Florida's Interstate-95},
author = {B M Tazbiul Hassan Anik and Md Mobasshir Rashid and Md Jamil Ahsan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12459},
year = {2023}
}