基于量子化学描述符的相似性插补预测活度系数
化学物理
2025-02-20 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种预测二元混合物热力学性质的新方法，称为相似性方法（SBM）。该方法基于量化组分之间的成对相似性，我们通过比较组分的量子化学描述符——即-剖面——来实现。该方法的基本思想是，具有相似组分对的混合物将具有相似的热力学性质。SBM在一个包含给定性质在不同二元混合物中部分数据的矩阵上进行训练；缺失条目随后由SBM进行预测。例如，我们考虑预测无限稀释下的等温活度系数（），结果表明SBM优于成熟的物理方法modified UNIFAC（Dortmund）和COSMO-SAC-dsp。在这种情况下，矩阵仅是稀疏占用的，并且表明即使仅有少量相似混合物的数据可用时SBM仍然有效。SBM思想可以推广到任何混合物性质，是生成许多应用所需关键数据的强大工具。
引用
@article{arxiv.2412.04993,
title = {Prediction of Activity Coefficients by Similarity-Based Imputation using Quantum-Chemical Descriptors},
author = {Nicolas Hayer and Thomas Specht and Justus Arweiler and Dominik Gond and Hans Hasse and Fabian Jirasek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04993},
year = {2025}
}