复杂系统中的预测：国际贸易网络案例
物理与社会
2015-11-18 v1 社会与信息网络
交易与市场微观结构
摘要
预测复杂系统的未来演化是复杂性科学的主要挑战之一。基于网络的当前快照，链接预测算法旨在预测其未来演化。我们在此将链接预测算法应用于国家间国际贸易的数据。该数据可表示为一个复杂网络，其中链接连接国家与其出口的产品。采用基于热与质量扩散过程的链接预测技术来获得对未来出口产品的预测。这些基线预测通过使用最近的国家适应度与产品相似性度量得以改进。总体最佳结果是通过新开发的产品相似性度量实现的，该度量利用了网络演化中的因果性。
引用
@article{arxiv.1511.05404,
title = {Prediction in complex systems: the case of the international trade network},
author = {Alexandre Vidmer and An Zeng and Matúš Medo and Yi-Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05404},
year = {2015}
}