基于最大标定原理的统计力学中的预测与回溯
统计力学
2023-03-20 v1
摘要
本文提出了一个统计的、路径依赖的框架，利用最大标定（Maximum Caliber）原理描述随时间演化的宏观理论。通过此过程，只要给定适当的时间依赖约束以及系统在某些特定时刻的状态，便可从一个变分原理推断出预测性的非平衡统计力学模型。该方法以从动力学限制获得随时间演化的布朗粒子的描述为例加以说明。我们将模型的预测性质与表示在考虑动力学约束之前关于系统知识状态的先验分布的结构联系起来。在所提出的框架中表明非预测性模型是可能的，并且作为例子，从相同的动力学约束获得了回溯性动力学。
引用
@article{arxiv.2303.09672,
title = {Prediction and Retrodiction in Statistical Mechanics from the Principle of Maximum Caliber},
author = {Ignacio Tapia and Gonzalo Gutiérrez and Sergio Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09672},
year = {2023}
}