5G 赋能物联网中 FDIA 与 DDoS 攻击的预测与检测
密码学与安全
2022-02-17 v1
摘要
第五代（5G）网络的安全性已成为电信行业的主要关切之一。5G 安全挑战源于以下事实：5G 网络涉及具有不同安全需求与措施的众多利益相关方。这些利益相关方之间安全管理的缺陷可能导致安全攻击。因此，应构想安全解决方案以安全部署不同的 5G 垂直领域（例如工业 4.0、物联网（IoT）等）。5G 与物联网等全连接系统之间的相互依赖带来了一些标准安全要求，即完整性、可用性与机密性。在本文中，我们提出了一种用于保护 5G 赋能物联网网络的层次化架构，以及一种用于预测和检测虚假数据注入攻击（FDIA）与分布式拒绝服务攻击（DDoS）的安全模型。所提安全模型基于马尔可夫随机过程，用于观测每个网络设备的行 为，并采用基于范围的行为筛除策略。仿真结果证明了所提架构与模型在 5G 赋能物联网背景下检测和预测 FDIA 与 DDoS 攻击的有效性。
引用
@article{arxiv.2201.11368,
title = {Prediction and Detection of FDIA and DDoS Attacks in 5G Enabled IoT},
author = {Hajar Moudoud and Lyes Khoukhi and Soumaya Cherkaoui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11368},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted for publication by the IEEE Network. The final version will be published by the IEEE