基于伪随机数的地热换热器空气温度预测：DARL 模型
计算机与社会
2025-12-25 v1 数值分析
数值分析
摘要
地球-空气-水换热器 (EAWHE) 用于可持续空调的应用尚未得到广泛研究。由于其实验性质，表征内部热空气分布的方法高度依赖传感器仪器，涉及数据采集与计算成本。本文提出一种替代方法，用于估计 EAWHE 内部空气温度分布，同时最小化对密集传感器网络的需求。所提出的模型 DARL (Data of Air and Random Length) 能预测 EAWHE 内部循环空气的温度。DARL 是一种重要的 methodological 进步，将边界条件的实验数据与基于伪随机数 (PRNs) 的仿真相结合。这些 PRNs 采用费马素数作为种子初始化发生器。普通线性回归和稳健统计验证（包括 Shapiro-Wilk 检验和均方根误差）表明，该模型可在相对误差小于 6.2% 的情况下，估计空气在不同长度处的热分布。这些结果表明该模型具备效率、预测能力，能够减少对传感器的依赖。
引用
@article{arxiv.2512.19976,
title = {Prediction Air Temperature in Geothermal Heat Exchangers Using Pseudorandom Numbers: The New DARL Model},
author = {C. Ramírez-Dolores and J. C. Zamora-Luria and J. A. Altamirano-Acosta and L. Sarao-Cruz and P. Jiménez-Palma and J. Moreno-Falconi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.19976},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures, 3 tables