通过机器学习预测整数分解性质
组合数学
2018-07-24 v1 离散数学
摘要
本文中我们研究神经网络逼近与格单形相关的代数性质的能力。特别地，我们尝试从基本平行多面体中 Hilbert 基元素的分布预测整数分解性质（IDP）。我们温和地介绍了神经网络，并讨论了在极大型测试集中扫描 IDP 单形例子时该预测方法的结果。
引用
@article{arxiv.1807.08399,
title = {Predicting the Integer Decomposition Property via Machine Learning},
author = {Brian Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08399},
year = {2018}
}