基于性能分类的回归模型预测受硫酸盐侵蚀混凝土的开裂膨胀
应用统计
2018-11-15 v2
摘要
本文主要描述一种新型回归模型的开发，用于预测暴露于富硫酸盐环境中的混凝土的长期膨胀。实验数据源自美国垦务局（U.S. Bureau of Reclamation, USBR）开展的长期（40 余年）、非加速测试计划。由 54 种不同配合比组成的试件的膨胀数据在整个测试期间被周期性量测。在本分析中，首先依据膨胀模式用 K-means 聚类将配合比分为三组。在每组内，膨胀率被预测为水灰比（W/C）、水泥中铝酸三钙（C_3 A）含量、水泥含量或膨胀时间的独占回归函数。随后，采用支持向量机（support vector machine, SVM）依据配合比特征而非实验性能确定分类准则，从而使模型能对无测试数据的新配合比给出预测。模型分析表明，具有不同配合比特别是不同 W/C 值或 C_3 A 含量的混凝土试件不太可能共享相同的膨胀模式，应分别考虑与预测。
引用
@article{arxiv.1810.05525,
title = {Predicting the Expansion of Concrete Exposed to Sulfate Attack with a Regression Model Based on a Performance Classification},
author = {Xiangru Jian and Paulo J. M Monteiro and Kimberly E. Kurtis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.05525},
year = {2018}
}
备注
18 pages