毫米波 UAV 信道中地对空多径分量的寿命预测
信号处理
2025-03-13 v1
摘要
在移动地对空（GA）传播信道中，经常观察到多径分量（MPCs）的产生与消亡，且广义平稳非相关散射（WSSUS）假设并不总是成立。现有多种方法可用于跟踪 MPCs 的产生与消亡，然而据作者所知，目前尚无文献探讨非 WSSUS GA 传播信道中 MPCs 寿命的预测问题。在本研究中，我们将 GA 信道视为非 WSSUS，并基于 MPCs 信道参数间的欧氏距离，将接收机位置上的各个 MPCs 表示为时间序列。这些被称为路径箱的时间序列表示使用半马尔可夫链模型进行分析。利用信道参数的变化及路径箱之间的依赖关系，通过加权和法、机器学习分类器和深度神经网络来预测路径箱的寿命。作为对比，路径箱的产生与消亡也使用泊松分布和马尔可夫链进行建模。仿真结果表明，在所考虑的 GA 传播场景下，深度神经网络对 MPC 路径箱的寿命（包括消亡）提供了高精度的预测。
引用
@article{arxiv.2503.09044,
title = {Predicting Lifespan of Ground-to-Air Multipath Components in mmWave UAV Channels},
author = {Wahab Khawaja and Rune H. Jacobsen and Sajid Hussain and Ismail Guvenc},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09044},
year = {2025}
}
备注
Accepted for Proc. IEEE WCNC Conference 2025, Italy