基于树集成技术预测南非高等教育完成率
应用统计
2021-06-15 v1 机器学习
摘要
我们使用梯度提升机（gradient boosting machines）和逻辑回归来预测南非一所大学的学业完成率。结果突显了社会经济因素和学科领域作为完成率预测变量的显著影响。我们进一步发现，随着完成时间的增加，相对于学科领域，社会经济因素作为预测变量的作用减弱。我们就抵消所识别影响的干预措施提出建议，包括学业、心理社会和经济支持。
引用
@article{arxiv.2106.06805,
title = {Predicting Higher Education Throughput in South Africa Using a Tree-Based Ensemble Technique},
author = {Rendani Mbuvha and Patience Zondo and Aluwani Mauda and Tshilidzi Marwala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06805},
year = {2021}
}