基于下降曲线分析的气井性能预测：Semutang 油田案例研究

下降曲线分析（DCA）是生产预测和估计 gas reservoir 剩余储量广泛采用的方法。该方法基于过去生产趋势可被数学特征化并用于预测未来性能的假设，依赖历史生产数据并假设生产方法在整个分析期间保持不变。该方法因其在预测中的准确性以及在行业中的广泛接受而尤其有价值。同一地理区域内的井以及产自相似地质构造的井常常表现出相似的下降曲线参数。本研究将 DCA 应用于孟加姆气田第 5 口井的未来生产性能预测和终端恢复量估计。基于历史生产数据，依据指数、双曲线和谐和模型方程生成下降曲线。累计生产量估计分别为指数模型 11,139.34 MMSCF、双曲模型 11,620.26 MMSCF 和谐和模型 14,021.92 MMSCF。就井的生产寿命而言，估计分别为 335.13 天、1,152 天和 22,611 天。其中，双曲模型提供了最符合实际观测生产趋势的预测。该研究强调选择合适下降模型对于准确生产预测和储量估计的重要性，这对于有效的储层管理和资源优化至关重要。