基于贝叶斯观测器预测失真下的眼动注视点
图像与视频处理
2021-02-09 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
视觉注意是影响人类感知视觉信号的一个非常关键的因素。本报告利用贝叶斯视觉搜索模型，具体而言是最大后验（MAP）与熵极限最小化（ELM），研究图像中的失真如何分散人类视觉注意，这些模型基于贝叶斯概率框架预测眼动注视运动。我们在含有块效应或振铃效应的JPEG压缩图像上对所修改的MAP与ELM模型进行实验，观察到压缩伪影会影响视觉注意。我们希望该工作能阐明视觉注意与感知质量之间的相互作用。
引用
@article{arxiv.2102.03675,
title = {Predicting Eye Fixations Under Distortion Using Bayesian Observers},
author = {Zhengzhong Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.03675},
year = {2021}
}
备注
18 pages, single-column. Project report