预测市场中的“设计空白”：概率性设计约束下的深度消费者选择模型
计量经济学
2018-12-31 v1
摘要
预测未来成功设计及相应市场机会是产品设计公司的根本目标。因此，旨在捕捉多样化消费者偏好并将其转化为市场中相应“设计空白”的定量方法有着悠久历史。我们扩展该工作，开发了一种深度学习方法来预测市场中的设计空白。这些设计空白代表尚不存在但被预测为（1）深受消费者偏好且（2）在工程与制造约束下可行构建的设计簇。该方法使用数百万条真实购买数据在整个美国汽车市场上进行了测试。我们回溯预测市场中的设计空白，并将预测的设计空白与已知实际成功设计进行比较。我们的初步结果证明预测设计空白是可能的，表明该方法在早期发现市场机会方面具有前景。
引用
@article{arxiv.1812.11067,
title = {Predicting "Design Gaps" in the Market: Deep Consumer Choice Models under Probabilistic Design Constraints},
author = {Alex Burnap and John Hauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11067},
year = {2018}
}
备注
working paper, March IDETC submission, updated journal paper on request