你如何知道你如果（从未）尝试过就不会喜欢它？偏好发现与数据设计
理论经济学
2026-04-17 v1
摘要
消费者通过体验发现偏好，但这些体验的序列和组成往往由企业、数字平台或政策制定者设计。我们引入一种“数据设计”框架，用于偏好发现，其中消费数据的结构塑造学习。捆绑绑定产生跨商品的相关暴露，因此效用惊讶通过共消费网络传播。当已知估计误差时，偏见靶向设计可关闭学习并放大误认。相反，稳健设计仅使用过去共消费的几何：受人气偏见驱动的捆绑绑定会减慢学习，而打破相关性的捆绑绑定可加速偏好发现。该框架因此解释了主导平台如何通过暴露设计维持偏见需求的机制，以及为何有效监管可能需要干预暴露结构本身而不仅仅是价格或市场份额。
引用
@article{arxiv.2604.14260,
title = {How do you know you won't like it if you've (never) tried it? Preference discovery and data design},
author = {Sebastiano Della Lena and Alessio Muscillo and Paolo Pin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14260},
year = {2026}
}