基于变长马尔可夫链与外生因素的登革热爆发预测

变长马尔可夫链搭载外生协变量(VLMCX)是一种随机模型，通过广义线性模型计算转换概率，同时考虑状态历史和时间依赖的外生协变量。beta-context算法选择一个相关的有限后缀(上下文)用于预测下一个符号。该算法通过聚合过程历史中不相关的状态，估计灵活的树结构模型，使模型能够纳入随时间变化的外生协变量。本研究使用来自多个来源的数据，扩展beta-context算法以纳入时间依赖和时间不依赖的外生协变量。在该方法中，我们为每个数据源保留一个独立的马尔可夫链，从而实现对过程行为在不同情境（如不同地理位置）下的全面理解。尽管使用来自不同来源的数据，但我们假设所有来源是独立的且共享相同的参数——我们在每个数据源内部探索上下文并将其组合以计算转换概率，构建统一的树。这一方法消除了模型中空间依赖结构的必要性。此外，我们纠正了在低频率出现的上下文上进行估计的程序。我们的动机是探讨先前登革热率、天气条件和社会经济因素对后续登革热率在巴西各市镇上的影响，为登革热传播动力学提供洞察。