利用网络态势感知预测网络攻击:以独立发电商为例

Henry Matey Akwetey; Paul Danquah; Godfred Yaw Koi-Akrofi

利用网络态势感知预测网络攻击:以独立发电商为例

密码学与安全 2022-02-04 v1

作者: Henry Matey Akwetey , Paul Danquah , Godfred Yaw Koi-Akrofi

摘要

对物联网(IoT)的关键依赖日益增加已引发安全担忧;近年来其在发电等关键基础设施(CIs)上的应用遭受了大量网络攻击。先前从网络态势感知(CSA)视角理解网络安全的研究,未能从符合关键基础设施的人类行为视角出发,批判性考量各类网络态势感知(CSA)安全漏洞。本研究评估CSA要素以预测发电行业的网络攻击。本文研究数据通过问卷调查法从独立发电商(IPPs)处收集。分析方法采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)评估所提出的模型。结果显示人员与网络攻击之间呈负向影响,但在预测网络攻击方面显著。研究还表明信息处理显著且正向影响网络攻击。研究亦揭示人员与攻击、信息与攻击之间的关联不存在中介效应,这可能源于IPPs实施了有效的网络安全控制。最后,研究显示网络基础设施的网络攻击预测无显著迹象,原因可能是IPPs管理者具备充分的访问策略与安全举措。

关键词

网络态势感知网络攻击预测独立发电商关键基础设施偏最小二乘结构方程模型人类行为信息处理

引用

@article{arxiv.2202.01778,
  title  = {Predicting Cyber-Attack using Cyber Situational Awareness: The Case of Independent Power Producers (IPPs)},
  author = {Henry Matey Akwetey and Paul Danquah and Godfred Yaw Koi-Akrofi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01778},
  year   = {2022}
}

备注

9 pages

利用网络态势感知预测网络攻击:以独立发电商为例

摘要

关键词

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