CyberDep：利用贝叶斯网络与时序数据分析信息物理电力系统的相互依赖关系
系统与控制
2024-09-06 v1 系统与控制
摘要
由于电网的持续发展，包括分布式能源发电的兴起以及用于监控的众多信息设备部署的增加，如监控与数据采集（SCADA）系统，现代电力系统已变得越来越具有信息物理特性。这些能力使得电力系统更容易受到可能损害系统物理组件的网络攻击。因此，将物理和信息组件结合起来研究，重点关注表征和量化这些组件之间的相互依赖关系，显得至关重要。本文专注于开发一种名为 CyberDep 的算法，通过计算系统节点间信息流的条件概率来生成贝叶斯网络。此外，CyberDep 被应用于 WSCC 9 节点电力系统信息物理仿真模拟的时序数据上。这项工作的结果提供了系统信息与物理组件内概率关系的可视化表示，有助于量化信息物理相互依赖关系。
引用
@article{arxiv.2409.03163,
title = {CyberDep: Towards the Analysis of Cyber-Physical Power System Interdependencies Using Bayesian Networks and Temporal Data},
author = {Leen Al Homoud and Katherine Davis and Shamina Hossain-McKenzie and Nicholas Jacobs},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.03163},
year = {2024}
}
备注
Accepted and Presented at the 2024 Kansas Power and Energy Conference (KPEC 2024)