用典型回归分位数方法预测非受控公众公司的 CEO 薪酬
统计金融
2021-01-08 v1 综合金融
摘要
典型回归分位数指数（Canonical Regression Quantiles Index）的使用证明，从事长期运营和财务目标的非受控公司未来业绩更优。该指数表明当前 CEO 薪酬影响未来业绩。该指数提供了一种确定未来 1-2 年 CEO 薪酬的方法，并作为一种无偏替代大多数薪酬顾问所用同业组比较的方法，可有效区分薪酬过高/过低的 CEO。该判定在统计上较弱，但未来使用更大数据集的典型回归分位数研究可能提高敏感性，并成为一种有力的无偏方法，以取代那些导致 CEO 薪酬与公司业绩脱钩的薪酬顾问。
引用
@article{arxiv.2101.02296,
title = {Predicting CEO Compensation in Non-Controlled Public Corporations with the Canonical Regression Quantile Method},
author = {Joseph Haimberg and Stephen Portnoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02296},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2011.08896