利用分子理论预测生物富集：一种机器学习方法
化学物理
2017-10-24 v1
摘要
本文提出了一种预测有机分子生物富集因子的新方法。该方法利用三维卷积神经网络 (ActivNet4)，以溶质周围的溶剂空间分布作为输入。这些空间分布是通过一种称为三维参考相互作用位点模型 (3D-RISM) 的分子理论获得的。我们表明，该方法能够实现良好的预测精度。我们的研究证明，将分子理论与现代机器学习方法相结合，可有效预测那些纯物理模型无法触及的性质。
引用
@article{arxiv.1710.08174,
title = {Predicting bioaccumulation using molecular theory: A machine learning approach},
author = {Sergey Sosnin and Maksim Misin and Maxim V. Fedorov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08174},
year = {2017}
}