MDDM：用于预测粒子自组装的分子动力学扩散模型
机器学习
2025-09-11 v3 计算物理
摘要
发现和研究新材料系统往往需要进行分子模拟，而这些模拟计算开销巨大。我们提出了MDDM（Molecular Dynamics Diffusion Model），一种分子动力学扩散模型，能够为给定的输入对偶函数预测有效的输出构象。经过在大规模分子动力学自组装结果数据集上训练后，该模型可以将均匀噪声转换为与任意输入势能对应的有意义的粒子结构。该模型的架构内置了领域特定的属性，如满足周期边界条件并对平移不变。该模型在无条件和条件生成任务中均显著优于基线点云扩散模型。
引用
@article{arxiv.2501.17319,
title = {MDDM: A Molecular Dynamics Diffusion Model to Predict Particle Self-Assembly},
author = {Kevin Ferguson and Yu-hsuan Chen and Levent Burak Kara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17319},
year = {2025}
}