使用基于纹理的图像指标预测沥青路面摩擦力
计算机视觉与模式识别
2025-07-08 v1 图像与视频处理
摘要
路面抗滑性对道路安全至关重要。本研究的目的是提出并验证一种基于纹理的图像指标来预测路面摩擦力。该指标使得使用数字图像能够简单、低成本地测量路面摩擦力。评估了三种不同类型的沥青路面(密级配沥青混合料、开级配抗滑磨耗层和碎石封层)，并经受各种轮胎抛光循环。在实验室中使用动态摩擦系数测试仪(DFT)拍摄图像并测量相应的摩擦力。提出集料凸起面积作为指标。为每种沥青路面类型建立了统计模型，以将所提出的指标与摩擦系数相关联。结果表明，所有关系的调整R平方值均高于0.90。与文献中其他基于图像的指标相比，所提出的图像指标更准确地反映了路面摩擦力随抛光循环次数的变化，证明了其在混合料设计阶段考虑路面摩擦力的成本效益。
引用
@article{arxiv.2507.03559,
title = {Predicting Asphalt Pavement Friction Using Texture-Based Image Indicator},
author = {Bingjie Lu and Zhengyang Lu and Yijiashun Qi and Hanzhe Guo and Tianyao Sun and Zunduo Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03559},
year = {2025}
}