使用编码器-解码器注意力机制与SHAP预测和解释助听器使用情况
机器学习
2024-05-21 v1
摘要
了解与最佳助听器验配和助听器用户体验相关的个人、行为、环境及其他因素，对于提高听力损失患者的满意度和生活质量，以及减轻社会和财务负担至关重要。本文提出了一种新颖框架，该框架使用编码器-解码器注意力机制（attn-ED）预测未来助听器使用情况，并利用SHAP解释影响该预测的因素。实验证明，attn-ED在预测未来助听器使用方面表现良好，且SHAP可用于计算影响助听器使用的不同因素的贡献。该框架旨在建立信心，即可解释人工智能（XAI）方法能够支持AI模型在医疗领域的应用。此外，所提出的框架还可帮助临床医生确定干预措施的性质。
引用
@article{arxiv.2405.11275,
title = {Predicting and Explaining Hearing Aid Usage Using Encoder-Decoder with Attention Mechanism and SHAP},
author = {Qiqi Su and Eleftheria Iliadou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11275},
year = {2024}
}