肯尼亚立法过程的预测与分析
计算与语言
2020-06-11 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
近年来，对发达国家议会立法、点名投票及议事程序的建模与分析已受到显著关注。本文聚焦于理解一个发展中民主国家的法案，即肯尼亚两院制议会中提出的法案。我们基于从法案中提取的特征组合，开发并训练了机器学习模型，以预测其结果——即一项法案是否会被颁布。我们观察到，法案中的文本不如法案提出的年份与月份以及法案所属类别相关。
引用
@article{arxiv.2006.05493,
title = {Predicting and Analyzing Law-Making in Kenya},
author = {Oyinlola Babafemi and Adewale Akinfaderin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05493},
year = {2020}
}
备注
Accepted at 4th Widening NLP Workshop, Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020