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脆弱性:建模复合决策对个体不稳定性的长期影响

人工智能 2021-04-27 v1 计算机与社会

摘要

在决策影响的研究中,已有工作主要集中于检验决策的公平性、决策流水线的长期效应,以及同时考虑决策制定者与个体的基于效用的视角。然而,几乎无人关注脆弱性(precarity)——这一刻画人们生活中不稳定性的术语。即,一个负面结果可能蔓延至其他决策与福祉度量。研究脆弱性需要将焦点从决策制定者转向决策客体。这种以客体为中心的研究取向是一个重要方向,它揭示了摒弃聚合度量以考察决策长期影响的重要性。为解决此问题,本文提出一个建模框架,用于模拟复合决策随时间对脆弱性产生的影响。通过仿真,我们展示了脆弱性在底层人群不同收入阶层间因负面决策非均匀的毁灭性后遗效应而表现出的异质性,以及政策干预如何有助于缓解此类效应。

关键词

引用

@article{arxiv.2104.12037,
  title  = {Precarity: Modeling the Long Term Effects of Compounded Decisions on Individual Instability},
  author = {Pegah Nokhiz and Aravinda Kanchana Ruwanpathirana and Neal Patwari and Suresh Venkatasubramanian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12037},
  year   = {2021}
}

备注

To appear at AIES 2021