实用主义视角的放射学报告生成
计算与语言
2023-11-30 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
当胸部 X 光未检出肺炎时,报告应描述这一阴性观察结果还是将其省略?我们认为,仅凭 X 光无法回答该问题,而需要一种实用主义视角,其捕捉了放射学报告在放射科医生与患者之间所服务的交际目标。然而,放射学报告生成的标准图像到文本范式未能纳入此类实用意图。遵循这一实用主义视角,我们论证了描述患者为何进行 X 光检查的适应证(indication)驱动了阴性观察结果的提及,并将适应证作为报告生成的额外输入引入。在输出方面,我们开发了一个框架来识别图像中不可推断的信息作为模型幻觉的来源,并通过清理真实报告来限制它们。最后,我们利用适应证和清理后的真实报告开发实用主义模型,并表明它们不仅在受实用主义启发的新指标上(+4.3 Negative F1)优于现有方法,在标准指标上(+6.3 Positive F1 和 +11.0 BLEU-2)同样更优。
引用
@article{arxiv.2311.17154,
title = {Pragmatic Radiology Report Generation},
author = {Dang Nguyen and Chacha Chen and He He and Chenhao Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17154},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 1 figure, 18 tables. Code at https://github.com/ChicagoHAI/llm_radiology