自动化膝关节X光报告生成
计算机视觉与模式识别
2021-05-25 v1 机器学习
摘要
在医学领域，为训练预测模型而收集人工标注图像远比自然图像更具挑战性，因为这需要合格放射科医生的专业知识。因此我们提议利用过往放射学检查（具体而言，膝关节X光检查）并构建一个能够学习图像与报告之间对应关系的框架，从而能够为给定X光检查（由任意数量的图像视图组成）生成诊断报告。我们展示了聚合单个检查的图像特征并将其用作训练语言生成模型时的条件输入，如何产生与放射科医生生成的报告高度相关的自动生成检查报告。
引用
@article{arxiv.2105.10702,
title = {Automated Knee X-ray Report Generation},
author = {Aydan Gasimova and Giovanni Montana and Daniel Rueckert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10702},
year = {2021}
}